消费者洞察团队
消费者正在发生什么变化、为什么、会如何影响下一步业务判断。 围绕新品机会、品牌认知、人群分层、海外市场问题等，AI 并行深访目标用户，产出可比较、可回溯的消费者洞察。
[ 四个关键问题 ] N.02
探索市场的清晰样貌，要先回答这四个问题探索市场的清晰样貌，要先回答这四个问题
哪些消费者变化值得持续关注
汇总不同项目、人群和市场中的信号，判断哪些变化反复出现，哪些只是个别现象。
消费者为什么选择、犹豫和放弃
从真实经历和选择路径还原触发要素、替代方案、顾虑与取舍，解释表态背后的原因。
不同人群和市场有何关键差异
在同一分析框架下比较不同人群、阶段和市场，识别共性、关键差异与反例。
哪些洞察足以支撑业务判断
区分事实、解释与建议，把洞察连同原始证据、适用范围和待验证问题带进业务讨论。
CMI 的难点不是缺少研究问题，而是消费者变化分散在不同项目、人群和市场中。只看单次研究，很难判断哪些信号会影响下一步业务。
[ 研究路径 ] N.03
从单个研究到跨项目洞察，保留完整证据链
检索已有研究，把业务问题拆成要支持的决策、目标人群、比较维度与研究边界。
AI 按确认的大纲并行访谈不同细分人群，沿最近一次选择追问触发、替代方案与取舍；研究员可旁听、介入或叫停。
访谈和历史资料按来源、项目、人群与市场组织，事实、解释与建议分开标记。
跨人群、跨项目比较共性、分歧和变化信号，写成可回到原始片段的决策摘要。
用既有证据配置边界明确的 Topic Persona，预检是否遗漏重要人群与条件；正式判断仍回到真人证据。
研究大纲设计
检索已有研究，把业务问题拆成要支持的决策、目标人群、比较维度与研究边界。
真实用户证据获取
AI 按确认的大纲并行访谈不同细分人群，沿最近一次选择追问触发、替代方案与取舍；研究员可旁听、介入或叫停。
研究数据清洗
访谈和历史资料按来源、项目、人群与市场组织，事实、解释与建议分开标记。
洞察分析与产出
跨人群、跨项目比较共性、分歧和变化信号，写成可回到原始片段的决策摘要。
Persona 辅助检验
用既有证据配置边界明确的 Topic Persona，预检是否遗漏重要人群与条件；正式判断仍回到真人证据。
[ 核心合作客户 ] N.04
被各行业领先企业信赖
[ 关键支撑 ] N.05
从真人取证到跨项目复用，支撑 CMI 的核心工作
并行深访不同市场与细分人群
Mizzen Moderator 按审阅大纲访谈不同目标人群，围绕最近一次选择追问触发、替代方案和取舍，覆盖更多研究问题。
并行深访不同市场与细分人群
Mizzen Moderator 按审阅大纲访谈不同目标人群，围绕最近一次选择追问触发、替代方案和取舍，覆盖更多研究问题。
把跨项目材料整理成知识资产
Mizzen Insight OS 进行非结构化数据的语义聚类分析，解析访谈与历史资料，按项目、人群、市场和主题组织。
把跨项目材料整理成知识资产
Mizzen Insight OS 进行非结构化数据的语义聚类分析，解析访谈与历史资料，按项目、人群、市场和主题组织。
让每条洞察都能回到原始证据
Mizzen Report 支持跨项目研究产出洞察报告，将洞察关联原始表达、上下文和适用条件，供跨团队复核。
让每条洞察都能回到原始证据
Mizzen Report 支持跨项目研究产出洞察报告，将洞察关联原始表达、上下文和适用条件，供跨团队复核。
[ 继续探索 ] N.06
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