Mizzen

零售电商行业

商品如何触达用户、激发兴趣、促成购买,又在哪里流失用户? 围绕商品概念、卖点、价格、详情表达和购买任务做真人深访,AI 追问价值判断、信任来源与放弃原因,留下可回溯依据。

AI 访谈与研究员协作示意

[ 四个关键问题 ] N.02

零售与电商增长绕不开的四个用户问题零售与电商增长绕不开的四个用户问题

商品为什么值得被选择

还原商品对应的真实任务、替代选择和不可妥协条件。

价格与权益怎样被权衡

挖掘用户在价格、品质、服务、优惠与风险之间的权衡标准。

详情和内容怎样建立信任

让用户复述卖点与详情,识别可信信息、误读和缺少的证明。

购买路径在哪一步失去用户

沿搜索、比较、决策和提交找到犹豫、绕行与放弃原因。

第 1 张,共 4 张

点击、加购和流失位置的行为数据只说明动作发生了。商品值不值、承诺信不信、哪项顾虑阻止下单,需要用户的真实对话补上。

[ 研究路径 ] N.03

把商品版本、用户取舍与购买路径各归到可以复核的证据

  1. 围绕真实购买任务深访,追问价值判断、信任来源与放弃原因。

研究大纲、关键问题和追问方向示意

研究设计与版本定义

把商品概念、卖点、价格与详情版本转成目标人群与研究设计。

真实任务证据获取

围绕真实购买任务深访,追问价值判断、信任来源与放弃原因。

证据整理与版本归类

按具体商品、页面节点与购买路径组织反馈。

可回溯分析与产出

信任与阻力的归因写成结论,每条回到原始回答与页面版本。

研究资产沉淀与复用

用户反馈数据沉淀为下个商品、下个活动决策时直接调用的资产。

[ 核心合作客户 ] N.04

被各行业领先企业信赖

[ 关键支撑 ] N.05

搞清商品为什么被选择、被信任,又在哪里被放弃

商品与卖点接受度快速测试

Mizzen Moderator 将明确的商品、卖点、价格、权益或店铺详情页展示给目标用户,挖掘最具吸引力的商品,多版本可并行测试

商品与卖点接受度快速测试

Mizzen Moderator 将明确的商品、卖点、价格、权益或店铺详情页展示给目标用户,挖掘最具吸引力的商品,多版本可并行测试

信任与阻力的归因可回溯

Mizzen Report 将用户对商品的兴趣和决策链路组织成洞察报告,每条结论可回溯到原始回答

信任与阻力的归因可回溯

Mizzen Report 将用户对商品的兴趣和决策链路组织成洞察报告,每条结论可回溯到原始回答

跨商品、渠道与版本的研究资产可复用

Mizzen Insight OS 按按人群、使用场景、价格等多维度自动归类,沉淀为未来决策可调用的研究资产

跨商品、渠道与版本的研究资产可复用

Mizzen Insight OS 按按人群、使用场景、价格等多维度自动归类,沉淀为未来决策可调用的研究资产

第 1 张,共 3 张

[ 继续探索 ] N.06

医疗健康行业

在研究边界内理解健康用户需求

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咨询服务行业

用一手客户证据检验项目假设

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金融服务行业

研究产品理解、适配与服务旅程

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