背景：当期待被放大，误解也在累积
当 Sora 2 带着惊人的视频生成能力席卷全球时，整个科技行业议论最多的并不是它的技术细节，而是它的野心：OpenAI 在悄悄打造一个"AI 原生社交平台"。
从产品结构到互动机制，Sora 的社交倾向确实明显：信息流类似 TikTok、视频可互动、用户能通过 remix/cameo 参与协作。这些设计看似都在指向社交赛道。
然而，一家国内新成立的 AI 初创公司很快意识到：这些声音都来自行业，几乎没有人真正听过普通用户的心声。更关键的是 Sora 的用户遍布全球，但团队的商业判断最终必须落在本地。如果无法获得来自不同国家、且质量一致、可对照的用户心智，本地策略就缺乏可靠基础。
正因如此，这家公司希望真正弄清楚：在用户心中，这类 AI 原生平台究竟意味着什么？他们是否愿意接受？如何看待它？
要回答这些问题，他们需要一个能够同时做到两件事的工具：
- 在极短时间内收集大量、多文化背景的真实用户访谈；
- 将这些跨语言、跨文化的心智，精确转化为可直接用于本地决策的洞察。
这正是 Mizzen Insight 的核心能力：在最短时间内将跨地域的用户观点转化为可直接用于本地决策的可行动洞察。
研究启动：只有 Mizzen Insight 能够做到的深访覆盖
全球用户视角
Sora 用户群体是全球性的，但传统用户研究却往往只能做到"本地访谈"。这意味着结论可能只反映某个城市、某个国家用户的局部声音，却无法代表全球用户。
借助 Mizzen Insight 的多语言、多地区深访能力，Sora 在极短时间内完成了对来自三个国家七个城市的百余位真实用户的深访。
平台自动匹配不同国家用户，并以统一脚本和动态深度追问逻辑确保数据具有可比性的同时，具备多元性。这在传统人工访谈中几乎无法实现，也显示了 Sora 打造的"AI原生社交平台"在全球尺度的真实用户画像。
无偏见深访能力：AI 比人类更能深入动机层
本次调研的 Sora 的目标并不是简单的收集观点，而是要理解："不同地区的用户怎么想，以及用户为什么这么想"。
Mizzen Insight 的 AI 深访并不依赖主持人的经验或情绪，它始终以中立方式与用户对话，在统一的逻辑链路下持续深入追问。AI 能敏锐捕捉语气、停顿与语义中的微弱信号，自动延展"为什么"，让对话从表层观点一路下探至动机层。
更重要的是，AI 主持人不会因连续访谈而产生认知疲劳，也不会受到前序样本的暗示影响，因此不存在"边际效应递减"。每一次访谈都以完全独立、充分专注的状态展开，保证深度稳定、偏差可控，并在跨样本间保持高度可比性。
正因如此，团队最终获得的洞察更加纯净、结构化，也更接近用户的真实心智。
核心洞察
随着连续样本被以同等深度推进，这家初创公司终于第一次得以在全球范围内看到一幅连贯而清晰的用户心智图谱。那些原本被行业讨论所覆盖的假设，在真实用户的叙述中逐渐褪去光环，取而代之的是真实的用户心声。
洞察一 | Sora 是"个人创意游乐园"，不是社交空间
80% 用户将 Sora 用于自娱自乐、探索灵感、打发时间，单次使用常达到"几十分钟到1小时"但极少与他人互动。他们的原话是：「没有互动过，就自己玩。」
在传统访谈中，用户通常只会停留在表层描述，但 Mizzen Insight 的深访方式会持续追问"为什么不互动"。由于统一的提纲和动态的追问链路稳定，用户在不同文化背景下给出了高度相似的结论和差异化的深层动机，使团队更清楚地看到：
这并非用户"不愿意社交"，而是他们从未将 Sora 视为社交类产品。
洞察二 | 生成内容"太不真实"，无法承载关系链
在所有被拒绝社交的原因中，最核心的一点是内容本身的"真实性不足"。研究显示：
- 30% 用户因为"内容不够真实"而不会在 Sora 社交
- 只有 15% 用户参与过互动
- 超过 50% 的内容被认为"夸张""荒诞""实验感强"
这些数字本身并不意外，但在 Mizzen Insight 的深访中，这些数据在动态深度追问逻辑下成功挖掘出了用户的真实心智：
"不适合展示真实自我。" "不会发给朋友，这不像现实生活。"
深访体系捕捉到的不是"内容夸张"这一事实，而是它背后的心理阻力：用户认为 Sora 的内容无法成为身份表达的一部分，因而也无法承担社交链路。
跨地区用户对此的认知几乎完全一致，说明这是 Sora 内容特征带来的结构性心智，而非个别文化差异。
洞察三 | 用户没有社交动机，只是"看看和玩玩"
当深入追问用户为何不在 Sora 上持续表达或互动时，Mizzen Insight 的深访系统帮助揭示了一个关键趋势：
- 多数用户的朋友不在 Sora 上
- 内容不像生活，因此没有持续表达的动力
- 超过 40% 的用户认为社交体验不如 Instagram 等平台
这些回答如果以传统访谈方式处理，很容易被理解为"用户不习惯在新平台社交"。而通过 Mizzen 的访谈，洞察结果清楚显示：用户来到 Sora 的目标从一开始就不是"表达"，而是"探索"与"消遣"。
这一点让这家初创公司第一次看到：Sora 的使用方式天然偏向"个人体验"，而非"社交参与"。
从洞察到认知校准
基于上述洞察，这家初创公司得以清晰回答调研之初的核心问题——在用户心中，这类 AI 原生平台究竟意味着什么？用户是否愿意接受？他们如何看待它？
Mizzen Insight 的全球深访体系让团队在短时间内获得了跨文化、可对照、无偏差的用户心智：
- 用户普遍将 Sora 定位为创意工具而非社交平台
- 内容的实验属性削弱了身份表达动机
- 使用场景以探索与消遣为主，缺乏自然的社交驱动力
通过统一结构的深访方法，这些趋势在多个国家呈现出高度一致性，为团队提供了一个可依赖的认知基准，使他们能够在行业讨论与技术想象之外，以用户心智为依据，形成对 AI 原生平台更贴近真实世界的理解。
最终，这家公司不仅获得了关于 Sora 的答案，也建立了一种理解未来新兴产品的方法论：以全球样本为起点，以本地洞察为落点，以稳定一致的深访方式确保判断来自真实用户，而非外部噪音。
在快速变化的 AI 行业中，这种能力比单次洞察更重要，它为团队提供了长期可复用的认知框架，让他们能够在面对下一个技术浪潮时，同样从用户心智出发做出更稳健的判断。